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基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用
基于遗传程序设计的GP-决策树优化算法及应用
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 8次 | 上传用户:luxinyiu
【摘 要】
:
该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。
【作 者】
:
王四春
张泰山
殷志云
李日保
张楚文
【机 构】
:
中南大学信息科学与工程学院,湖南商学院信息科学研究所
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2005年10期
【关键词】
:
遗传程序设计算法(GPA)
GP-决策树优化算法
模型选择
Genetic programming algorithm(GPA)
GP-decision tre
【基金项目】
:
国家自然科学基金课题(编号:60373083)
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该文根据决策树结点的错误率与分割后的错误率减少量,提出一种新的基于遗传程序设计(GP)的GP-决策树优化算法。该算法不但可以求解出GP-决策树结点的权值矢量,同时也确定了GP-决策树的结构。实验结果表明,应用GP-决策树优化算法能够正确完成对趋势预测模型的选择。
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