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研究神经树的一种差分进化结构.在给出神经树中结构树和权树定义的基础上,定义了一种基于格的高维空间适应度函数用于度量其能量,同时,该方法采用了基于树形结构的差分进化运算作为进化策略,与传统的进化规则有较大改进,最后给出一个实验架构,并应用于自然科学基金中的申请和评估.
差分进化算法及神经树的改进与应用
【摘 要】
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研究神经树的一种差分进化结构.在给出神经树中结构树和权树定义的基础上,定义了一种基于格的高维空间适应度函数用于度量其能量,同时,该方法采用了基于树形结构的差分进化运
【出 处】
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山东师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年4期
【基金项目】
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国家自然科学基金，山东省自然科学基金
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