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摘要：当前科学技术水平显著提升，智能电网建设逐步推进，新技术方案得以普遍应用，在电网调控运行工作中需要积极改进原有工作方式、数据来源及规模等，保证数据信息利用的高效性。本文就电网调控大数据存储与处理技术进行简要介绍，进一步探究技术具体应用策略，旨在全面提升电网调控运行的可靠性。
关键词：电网调控;大数据存储;处理技术
科学技术的进步推动了电网的智能化与自动化发展，随着大型电器的涌现，社会生产生活对于电网调控运行质量所提出的要求也明显提升。通过电网调控运行大数据存储与处理技术的应用，能够科学分配并利用电力资源，保证电网调控运行的稳定性与可靠性。
一、电网调控运行大数据存储与处理技术简介
（一）分类存储功能
在电网调控运行过程中，大数据存储与处理技术的应用应当保证质量可靠，以积极且有效的方式对原始信息数据进行搜集和预处理，在筛选、过滤之后确保所获得数据信息的高质量化，为后期工作开展提供支持，原始数据信息质量与水平得到保证[1]。随着智能电网建设的逐步推进，用户数量明显增多，对于数据信息的需求也明显增长，在数据信息搜集处理方面需要保证所采取手段的科学化与可行性，提高数据信息质量。大数据的存储功能具有实时性，以分类处理方式对差异化条件下的数据信息进行处理，促进后期管理水平的不断提升。
（二）分类处理功能
数据来源存在差异性，并具有实时化特征，以专业化方式整理并巩固数据信息，清晰标示出后期数据集，以便把握数据之间关系，关联性函数也随之产生。电网调控运行过程中，基于大数据存储和处理技术的应用，能够检测电网运行设备状态相关数据信息，开展大数据预处理、实时化与非实时化数据存储、分类处理、数据驳回及具体应用等。
二、电网调控运行大数据存储与处理技术的应用策略
（一）广域源荷互动优化调度
随着科学技术的不断进步，新型能源得以应用于电网中，比如风力能源、生物质能、光伏能源等。当前我国对于此类能源的运用在风能发电厂、风电场等领域均有所体现，为满足新能源实际应用需求，需要就电能设备加以更新升级，以促进电网智能化、自动化控制的顺利实现[2]。在这一方面应当充分发挥大数据存储与处理技术的应用优势，以电力资源需求、电网负荷信息获取等为对象，保证调控监督的科学性和有效性。受到地区差异的影响，电网基本条件也有所不同，比如电量、时间等，这就需要科学配置电力资源，以确保电网调控运行的有效性，在条件感知与获取方面凸显出整体性。以大数据存储和处理技术为支持，能够深度激发电网新能源的潜能，保证电网质量与安全，基于多元化方式获取电能，与此同时能够优化电力资源生产方式，增加数量并提高质量，尽可能减少不可再生资源消耗，促进生态环保事业的健康发展。
（二）安全智能预警
就变电站与电网调控中心来看，大数据的应用过程中可发挥系统优势，采取离线计算法对预想事故中典型运行方式加以科学化计算，操作具有专业性与技术性，但其在报警方式与范围上存在一定局限性[3]。通过大数据存储与处理技术应用价值的发挥，能够改善电网调控运行状况，依托网络信息技术、计算机技术等出发，构建全网一体化实时仿真计算模式，可以在系统故障发生的第一时间做出预警，保证预警的全面性与实时性，据此展开大数据存储与处理工作，实际工作质量也得到显著提升。后期可开展科学化评估，把握电网实际运行状态，立足电力资源具体情况开展科学分析，保证所采取控制运行方案的科学性和有效性。工作期间应当与运维人员开展密切协调互动，打造智能化沟通平台并发挥其积极作用，在维护人员抵达现场后立即开展专业化技术操作，提高故障分析与处理时效，对故障问题的扩大加以防范，优化电网系统运行状态，提升电网调控运行的价值，协调用户需求与产业发展需求，奠定电力事业发展的牢固基础[4]。
（三）电网状态监控智能化
就传统电网监控技术来看，其主要以单个电网设备为对象，难以共享监测数据，各项设备数据的统筹分析存在一定难度。近年来电网覆盖率明显提升，电网运行中海量数据涌现，对于数据存储设施来说面临着更大的挑战，智能电网的发展也会受到一定局限。而通过大数据分类存储与处理技术的应用，能够保障数据的实时性和有效性，促进系统优势的显著发挥，智能电网的发展也具备优良条件。依托该技术出发能够有效分类存储并处理所监测数据信息，确保异常数据及不确定因素发现的及时性，提高问题处理的有效性，为电网的稳定运行奠定基础[5]。
在智能化设备应用方面，可应用APM810系列多功能电力仪表，其在电能质量监测方面可实现2-63次分次谐波;电压波峰系数等，准确度等级方面，有功电能可达0.5S级，无功电能可达2级。DTSD1352导轨式电能表的有功准确级精度可达0.5S，电压信号100V-380V，通信采用RS485接口。ADW300无线智能仪表的电流信号规格为100A输入，5A二次互感接入;通讯方式为RS465、NB-IOT无线通讯等。
基于大数据、云计算等技术可构建电网三维一体化智能管控平臺，见图1。
结束语
在大数据技术的支持下，电网调控系统的信息化、数字化程度更高，得以实现了智能化发展。对于大数据存储与处理技术的应用，需要把握电网调控运行实际情况，做好数据分类存储与处理工作，凸显出数据的时效性，全面提升电网调控运行质量与效率，提高电力服务质量，确保公众对于电力资源的需求得到满足。
参考文献
[1] 周高强，王二辉，李英杰，等. 大数据技术下智能电网配用电数据存储技术分析[J]. 科技资讯，2020，018（011）：25-26.
[2] 辛明洋. 智能电网应用的电力大数据关键技术探析[J]. 新商务周刊，2019，000（015）：P.248-248.
[3] 闪鑫，陆晓，翟明玉，等. 人工智能应用于电网调控的关键技术分析[J]. 电力系统自动化，2019，43（01）：69-77.
[4] 朱炳铨，谷炜，郑翔，等. 省级电网实时自动运行技术研究综述[J]. 浙江电力，2019（8）.
[5] 刘道伟，李柏青，邵广惠，等. 基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架[J]. 电力信息与通信技术，2019，000（003）：P.14-21.
关键词：电网调控;大数据存储;处理技术
科学技术的进步推动了电网的智能化与自动化发展，随着大型电器的涌现，社会生产生活对于电网调控运行质量所提出的要求也明显提升。通过电网调控运行大数据存储与处理技术的应用，能够科学分配并利用电力资源，保证电网调控运行的稳定性与可靠性。
一、电网调控运行大数据存储与处理技术简介
（一）分类存储功能
在电网调控运行过程中，大数据存储与处理技术的应用应当保证质量可靠，以积极且有效的方式对原始信息数据进行搜集和预处理，在筛选、过滤之后确保所获得数据信息的高质量化，为后期工作开展提供支持，原始数据信息质量与水平得到保证[1]。随着智能电网建设的逐步推进，用户数量明显增多，对于数据信息的需求也明显增长，在数据信息搜集处理方面需要保证所采取手段的科学化与可行性，提高数据信息质量。大数据的存储功能具有实时性，以分类处理方式对差异化条件下的数据信息进行处理，促进后期管理水平的不断提升。
（二）分类处理功能
数据来源存在差异性，并具有实时化特征，以专业化方式整理并巩固数据信息，清晰标示出后期数据集，以便把握数据之间关系，关联性函数也随之产生。电网调控运行过程中，基于大数据存储和处理技术的应用，能够检测电网运行设备状态相关数据信息，开展大数据预处理、实时化与非实时化数据存储、分类处理、数据驳回及具体应用等。
二、电网调控运行大数据存储与处理技术的应用策略
（一）广域源荷互动优化调度
随着科学技术的不断进步，新型能源得以应用于电网中，比如风力能源、生物质能、光伏能源等。当前我国对于此类能源的运用在风能发电厂、风电场等领域均有所体现，为满足新能源实际应用需求，需要就电能设备加以更新升级，以促进电网智能化、自动化控制的顺利实现[2]。在这一方面应当充分发挥大数据存储与处理技术的应用优势，以电力资源需求、电网负荷信息获取等为对象，保证调控监督的科学性和有效性。受到地区差异的影响，电网基本条件也有所不同，比如电量、时间等，这就需要科学配置电力资源，以确保电网调控运行的有效性，在条件感知与获取方面凸显出整体性。以大数据存储和处理技术为支持，能够深度激发电网新能源的潜能，保证电网质量与安全，基于多元化方式获取电能，与此同时能够优化电力资源生产方式，增加数量并提高质量，尽可能减少不可再生资源消耗，促进生态环保事业的健康发展。
（二）安全智能预警
就变电站与电网调控中心来看，大数据的应用过程中可发挥系统优势，采取离线计算法对预想事故中典型运行方式加以科学化计算，操作具有专业性与技术性，但其在报警方式与范围上存在一定局限性[3]。通过大数据存储与处理技术应用价值的发挥，能够改善电网调控运行状况，依托网络信息技术、计算机技术等出发，构建全网一体化实时仿真计算模式，可以在系统故障发生的第一时间做出预警，保证预警的全面性与实时性，据此展开大数据存储与处理工作，实际工作质量也得到显著提升。后期可开展科学化评估，把握电网实际运行状态，立足电力资源具体情况开展科学分析，保证所采取控制运行方案的科学性和有效性。工作期间应当与运维人员开展密切协调互动，打造智能化沟通平台并发挥其积极作用，在维护人员抵达现场后立即开展专业化技术操作，提高故障分析与处理时效，对故障问题的扩大加以防范，优化电网系统运行状态，提升电网调控运行的价值，协调用户需求与产业发展需求，奠定电力事业发展的牢固基础[4]。
（三）电网状态监控智能化
就传统电网监控技术来看，其主要以单个电网设备为对象，难以共享监测数据，各项设备数据的统筹分析存在一定难度。近年来电网覆盖率明显提升，电网运行中海量数据涌现，对于数据存储设施来说面临着更大的挑战，智能电网的发展也会受到一定局限。而通过大数据分类存储与处理技术的应用，能够保障数据的实时性和有效性，促进系统优势的显著发挥，智能电网的发展也具备优良条件。依托该技术出发能够有效分类存储并处理所监测数据信息，确保异常数据及不确定因素发现的及时性，提高问题处理的有效性，为电网的稳定运行奠定基础[5]。
在智能化设备应用方面，可应用APM810系列多功能电力仪表，其在电能质量监测方面可实现2-63次分次谐波;电压波峰系数等，准确度等级方面，有功电能可达0.5S级，无功电能可达2级。DTSD1352导轨式电能表的有功准确级精度可达0.5S，电压信号100V-380V，通信采用RS485接口。ADW300无线智能仪表的电流信号规格为100A输入，5A二次互感接入;通讯方式为RS465、NB-IOT无线通讯等。
基于大数据、云计算等技术可构建电网三维一体化智能管控平臺，见图1。
结束语
在大数据技术的支持下，电网调控系统的信息化、数字化程度更高，得以实现了智能化发展。对于大数据存储与处理技术的应用，需要把握电网调控运行实际情况，做好数据分类存储与处理工作，凸显出数据的时效性，全面提升电网调控运行质量与效率，提高电力服务质量，确保公众对于电力资源的需求得到满足。
参考文献
[1] 周高强，王二辉，李英杰，等. 大数据技术下智能电网配用电数据存储技术分析[J]. 科技资讯，2020，018（011）：25-26.
[2] 辛明洋. 智能电网应用的电力大数据关键技术探析[J]. 新商务周刊，2019，000（015）：P.248-248.
[3] 闪鑫，陆晓，翟明玉，等. 人工智能应用于电网调控的关键技术分析[J]. 电力系统自动化，2019，43（01）：69-77.
[4] 朱炳铨，谷炜，郑翔，等. 省级电网实时自动运行技术研究综述[J]. 浙江电力，2019（8）.
[5] 刘道伟，李柏青，邵广惠，等. 基于大数据及人工智能的大电网智能调控系统框架[J]. 电力信息与通信技术，2019，000（003）：P.14-21.