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在通信带宽优化中,传统的优化方法面对高并发请求时,带宽资源分配不合理,能耗较高.针对这一问题,提出基于大数据的通信带宽优化方法设计.分析大数据环境下的通信特征,构建出与其相匹配的信道模型,根据大流量数据传输需求,优化传输任务调度方案,合理分配带宽资源,从数据包传输时间入手,优化带宽资源分配内容.设计QoS方案,针对实际业务需求和特征,制定合理的流量分配方案,完成通信带宽的优化.实验结果表明,设计的方法在高并发请求条件下,带宽资源分配合理,通信能耗低,传输时延低,整体实用性得到了提高.