【摘 要】
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针对基于模式匹配的异常行为检测无法实现细粒度化检测和精确定位异常行为的问题,提出一种基于模式匹配与机器学习的异常检测模型.该模型通过模式匹配实现异常行为检测,同时
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针对基于模式匹配的异常行为检测无法实现细粒度化检测和精确定位异常行为的问题,提出一种基于模式匹配与机器学习的异常检测模型.该模型通过模式匹配实现异常行为检测,同时利用机器学习算法实现越权检测,分别从“用户行为”和“功能点”两个维度检测,然后进行协作:两者相互验证,实现细粒度化检测以及精确定位异常行为,加深了模型的检测深度;两者相互补充,拓宽了模型的检测广度.实验结果表明,本文设计的检测模型实现了细粒度化异常检测,达到了提升异常检测能力的目的.
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