【摘 要】
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储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更
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储能电池的荷电状态是电池的重要特性,针对浅层学习算法的不足,提出了深度学习理论与量子遗传相结合的算法以提高估算结果的正确性。该算法能够自动从样本中提取更加抽象、更具表达能力的特征,实现输入和输出数据之间的复杂非线性映射;量子遗传算法自动寻优,得到每个RBM输出估算值的权值。通过对电池SoC训练样本和测试样本的估算,与BP训练网络估算结果对比,得出本文所提的DBN-QGA算法网络估计精度更高。
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摘 要：教师专业化是教师职业专业化的基础。近年来，以教师专业化为核心的教师教育改革已成为世界教育发展的重要内容。抽样问卷调查显示，厦门80%的中小学教师和幼儿园教师具备相应的专业知识和技能，但是专业伦理建设比较弱。在职培训对教师专业成长的作用不是很大，教师评价过于凸显专业技能本位倾向。文章剖析了厦门市基础教育教师专业化的现状及存在的问题，借鉴台湾教师专业化的相关政策、教师成就，为厦门市教师专业化提