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由于SAR图像中存在大量的相干斑噪声,最小割准则（Minimum Cut Criterion）倾向于分割出小的孤立点集,因此最小割准则难以直接应用于SAR图像分割中。本文给出了一种可以根据需要来控制分割区域大小的参数化最小割准则（Parametric Minimum Cut Criterion）,由此减少小的孤立点集的产生。该准则通过构建参数化割树（Parametric Cut Tree）得到理论最优解。为了参数化最小割准则更有效地应用于SAR图像分割,结合了区域分割方法中的四叉树分裂合并技术,给出了一种