【摘 要】
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文章使用TobiiEyeX眼动仪实时记录在线测评环境下学习者答题的眼动行为数据,对涉及的17种眼动指标进行数据分析,探索了学习者在测试时的视觉注意模式和眼动行为轨迹特点。通
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目“基于多目标稀疏优化的多视图聚类方法”(项目编号:61503340);浙江省自然科学基金青年基金项目“多视图聚类的进化多目标优化”(项目编号:LQ16F030008)资助
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文章使用TobiiEyeX眼动仪实时记录在线测评环境下学习者答题的眼动行为数据,对涉及的17种眼动指标进行数据分析,探索了学习者在测试时的视觉注意模式和眼动行为轨迹特点。通过针对浙江工业大学20名硕士研究生的眼动实验,文章发现:在线测试中,题目类型和难度都会影响被试的视觉注意,且题目类型的影响更大;不同组别被试的视觉注意模式存在差异;在不同类型的题目中,被试的视觉注意力分配存在差异。研究在线测评中学习者的眼动行为,有助于预测学习者的答题情况,并为未来多模态生物数据表征研究提供参考。
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