【摘 要】
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针对人脸部分被遮挡后检测率较低的问题，提出一种基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测方法。该方法在训练阶段采用快速抽取关键样本算法减少训练时间，并初始化训练样本权值，在检
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61070245)
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针对人脸部分被遮挡后检测率较低的问题，提出一种基于运动信息的快速局部遮挡人脸检测方法。该方法在训练阶段采用快速抽取关键样本算法减少训练时间，并初始化训练样本权值，在检测阶段首先分析视频帧间的运动信息估计人脸的大概位置，然后通过瀑布型快速人脸检测器进行进一步精确定位。实验结果表明，该方法在人脸局部遮挡情况下，相对于传统的Adaboost算法检测率有了明显提高，同时具有较快的检测速度。
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