【摘 要】
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针对朴素贝叶斯模型属性间条件独立假设不完全符合实际的问题,提出一种基于隐朴素贝叶斯模型的商品评论情感分类方法。利用隐朴素贝叶斯分类模型中的属性依赖关系表示商品评
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,桂林电子科技大学广西信息科学实验中心
【基金项目】
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广西科学研究与技术开发计划基金项目（桂科能1140008-3B）,广西高等学校科学研究基金项目（KY2015YB008）,广西大学科研基金项目（XJZ130355）
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针对朴素贝叶斯模型属性间条件独立假设不完全符合实际的问题,提出一种基于隐朴素贝叶斯模型的商品评论情感分类方法。利用隐朴素贝叶斯分类模型中的属性依赖关系表示商品评论文本中词项间的依赖关系;根据文本词性的语法修饰关系,在计算隐朴素贝叶斯分类模型中的隐藏父节点时去除不具有依赖关系的属性对,仅保留有依赖关系的属性对的计算;将文本属性独立特性加入隐朴素贝叶斯模型中,综合考虑文本属性的依赖性和独立性两个因素对情感分类的影响。实验结果表明,该方法的查准率和查全率优于其它基于朴素贝叶斯模型的情感分类方法。
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