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影响图是贝叶斯网络的扩展,利用影响图可以有效解决智能Agent利用经验学习和行为选择2个基本问题.RoboCup是一个典型的多Agent 系统,其中的球和球员都可以看成是Agent.文章给出一种基于影响图的决策方法,并将其应用到RoboCup中,从而实现了球员截球过程中行为的动态调整.
一种基于影响图的决策方法及在RoboCup中的应用
【摘 要】
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影响图是贝叶斯网络的扩展,利用影响图可以有效解决智能Agent利用经验学习和行为选择2个基本问题.RoboCup是一个典型的多Agent 系统,其中的球和球员都可以看成是Agent.文章给
【机 构】
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安徽建筑工业学院,合肥工业大学
【出 处】
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合肥工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年4期
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