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Apriori是挖掘频繁项集的基本算法，目前该算法及其优化变种都没有解决候选项及重复扫描事务数据库的问题。文章通过对Apriori及其优化算法的深入探究，提出了一种基于单事务组合项集的挖掘算法，该算法在一个事务内部对“数据项”进行组合，在事务数据库中对所有相同“项集”进行计数。不经过迭代过程，不产生候选项集，所有频繁项集的挖掘过程只需对事务数据库一次扫描，提高了频繁项集挖掘效率。