【摘 要】
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＜正＞公立医院目前所实施的公开招聘并未给公立医院带来预期上的专业人才白热化竞争局势的缓解。现就公立医院的公开招聘的招聘渠道、招聘方式方法及后期人才发展等方面分析所存在的问题,并且提出其发展趋势和解决措施。公开招聘即医院向社会上公开宣布招聘计划,提供一个公平竞争的机会,择优录用合格的人员担任合适岗位的过程。近些年来,随着人们对健康的日渐重视,私立医院的器械设备的完善和品牌名声的建立,医学人才竞争逐渐
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＜正＞公立医院目前所实施的公开招聘并未给公立医院带来预期上的专业人才白热化竞争局势的缓解。现就公立医院的公开招聘的招聘渠道、招聘方式方法及后期人才发展等方面分析所存在的问题,并且提出其发展趋势和解决措施。公开招聘即医院向社会上公开宣布招聘计划,提供一个公平竞争的机会,择优录用合格的人员担任合适岗位的过程。近些年来,随着人们对健康的日渐重视,私立医院的器械设备的完善和品牌名声的建立,医学人才竞争逐渐白热化,专业型人才流动也更加频繁。为此公立医院需要增加自己的招聘方式去吸引更多优秀的人才,公开招聘成为一个重要途径。但由于考核方法局限、程序多周期长、招聘渠道单一及后期人才发展存在问题等多个原
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＜正＞企业员工的培训与开发是企业为使员工具备胜任工作所需的知识、技术、能力而开展的一系列有计划连续性的活动,以有效改变员工的工作态度,充分发挥员工的潜能,提升员工当前或未来的工作绩效,提升企业的整体绩效。当今在企业持续进行发展的背景下,在人力资源管理方面所提出要求相对较高,因此为了能够满足企业人力资源管理的实际要
本文以粮食产销平衡区11个省份的粮食安全水平评价体系为研究目标，构建生产保障水平、绿色发展水平、政策扶持水平、资源禀赋水平4个准则层和相关的12个具体指标共同构成的粮食安全评价体系，基于2010—2020年粮食产销平衡区11个省份的面板数据，利用熵值法对省域粮食安全水平进行评价和打分。进一步利用ArcGIS软件绘制反映粮食安全水平的空间分布图，通过评分和图像的直观对比，总结得到平衡区11个省份粮食
在小学数学教学中，时间是最为珍贵的资源，适当地利用课堂等待时间，不仅不是浪费时间，而且可以在充满期待和信任的氛围中，驱动学生进行知识的自我发现，并进行知识的构建和内化。基于此，本文对小学数学课堂等待的有效性进行了研究，以期为广大数学教师提供一些参考。
＜正＞本文站在高中语文教学视角，首先分析了学习任务群的概念与特征，其次研究了学习任务群对实用性阅读的意义，最后详细分析了高中语文实用性阅读教学中学习交流群的运用策略，以期提升高中语文教学实效性。一、学习任务群的概念与特征（一）学习任务群的概念随着新课程改革理念的实施，高中语文教师不断创新教育空间，力求为学生创建良好的教育环境。在教学资源开发与教学空间创新中，
地方高校是我国高等教育体系的重要组成部分，有效提升研究生培养质量对于提高我国高等教育整体水平至关重要。随着我国科学技术的不断进步，高素质人才培养逐渐由单一导师向教学科研团队转变，人才培养模式也逐渐趋于信息化。鉴于地方高校教研团队缺乏基于大数据的育人系统现状，针对地方高校创新人才培养提出构建以数据为驱动的教研团队协同育人机制。该机制对于促进教学、科研、社会资源共享，提高团队学、教、研、用效率，建立教
实用性阅读与交流任务群是《义务教育语文课程标准（2022年版）》提出的六大学习任务群之一。要展开实用性阅读与交流任务群的教学，就要对统编语文教材的文本进行梳理、思考与探究。一般来说，应用文、记叙文、说明文等都属于实用性阅读与交流的文本。这类文本具有交际性、情境性、对象性和明晰性的特点。教学时，教师要遵循实用性阅读与交流文本的特点，引导学生理解、体验文本的内涵，获得阅读能力的提升。
番茄病害的及时检测可有效提升番茄的质量和产量。为实现番茄病害的实时无损伤检测，本研究提出了一种基于改进MobileNetV3的番茄叶片病害分类识别方法。首先选择轻量级卷积神经网络MobileNetV3，在Image Net数据集上进行预训练，将预训练得到的共享参数迁移到对番茄叶片病害识别的模型上并做微调处理。采用相同的训练方法对VGG16、ResNet50和Inception-V3三种深度卷积网络
目的:本研究旨在探讨在梗阻性黄疸-再通-大鼠模型中生长抑素对黄疸的影响及其临床意义,从而证实生长抑素对黄疸起到了相关作用,为生长抑素在临床的使用提供依据。方法:参考文献,建立梗阻性黄疸-再通-大鼠模型。（1）设立1个对照组:共20只SD大鼠,雌雄各半,全部按照梗阻性黄疸-再通模型处理,术后当天及术后1-3 d腹腔注射20000 U/100g青霉素预防感染,术后第7日解除梗阻,监测术前7日、3日、1
宫颈癌是女性常见的恶性肿瘤,已经严重威胁到女性的生命健康。早发现、早诊断、早治疗是降低宫颈癌患病率的最好途径。随着国家“两癌”筛查的普及,日益增加的宫颈细胞学涂片给医院带来了巨大压力。人工阅片不但工作强度大,而且由于判读的主观性容易造成漏诊或误诊。因此,宫颈细胞学图像分类算法研究对宫颈癌筛查有着重要的学术价值与社会意义。宫颈细胞学涂片图像存在类间差异小、标注图像难以获取等问题,给宫颈细胞学涂片图像