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针对电力系统最优潮流计算的问题提出一种基于梯度蜂群混合算法GABC。利用梯度算法的快速寻优特性得到某一局部极值,然后采用蜂群算法的全局寻优能力跳出该局部极值,并经过反复交替迭代最终找到问题的最优解。通过对IEEE5节点系统的计算结果表明改进后的人工蜂群算法可较好的处理最优潮流约束条件,有效提高基本蜂群算法的全局寻优能力和收敛精度。在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。