基于WGAN图片去模糊的绝缘子目标检测

来源 :电力自动化设备 | 被引量 : 12次 | 上传用户：wuyi101

【摘要】

：

针对不可抗力因素造成无人机航拍绝缘子图片模糊、绝缘子目标检测率较低的问题,提出了一种基于Wasserstein距离优化的生成式对抗网络(WGAN)图片去模糊的绝缘子目标检测方法。首先在WGAN训练过程中引入残差网络,使得生成的绝缘子图片更加清晰;其次在损失函数中引入Wasserstein距离以保证训练过程的稳定性;最后通过优化模型的训练过程,使得生成的绝缘子图片细节还原度更高。绝缘子图片去模糊化实

【作者】

：

王德文李业东

【机构】

：

华北电力大学控制与计算机工程学院,复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心

【出处】

：

电力自动化设备

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

绝缘子目标检测 Wasserstein距离优化的生成式对抗网络去模糊残差网络 electricinsulatorsobject detectionWass

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(51677072)

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