【摘 要】
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为研究突发事件发生后的应急资源调度问题,考虑应急救援系统中应急时间呈不确定性的特征,采用模糊数来描述出救点到受灾点的出救所需时间,以最小化最大应急时间和出救点最少
【基金项目】
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创新研究群体科学基金资助项目（70821001）, 博士点基金资助项目（200803580024）
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为研究突发事件发生后的应急资源调度问题,考虑应急救援系统中应急时间呈不确定性的特征,采用模糊数来描述出救点到受灾点的出救所需时间,以最小化最大应急时间和出救点最少作为优化目标,构建模糊环境下具有多种资源和多个出救点的应急资源调度模型。基于该问题的指数复杂度,提出了基于Pareto的模拟退火算法（Pareto Simulated Annealing,PSA）对该多目标问题模型进行求解。最后,通过仿真算例验证了模型的合理性以及所提算法的有效性。
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