【摘 要】
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提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV颜色空间量化过程中,采用一种基于线性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知;在提取分块主色的基础上
【基金项目】
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国家自然科学基金(60773197);浙江省自然科学基金(Y107750)资助
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提出了一种基于颜色和纹理的新的图像检索方法。该方法在HSV颜色空间量化过程中,采用一种基于线性隶属度的模糊量化方法,使量化结果更接近于人类感知;在提取分块主色的基础上引入一种颜色相邻矩阵,用于描述颜色的相对空间分布情况,以提高对图像变形的鲁棒性;还加入图像的纹理信息,最后结合这些颜色和纹理特征进行复合图像检索。实验表明,该方法能有效提高图像检索精度。
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