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针对难以准确判断单一的特征和单一的数据挖掘算法对于恶意应用检测精度影响的问题，该文提出了一种基于集成分类的恶意应用检测方法，该方法以安卓平台上的应用为研究对象，采用静态分析方法提取三类特征：权限特征、组件特征和函数调用特征；在此基础上，分别为每一类特征应用多种基分类器建立分类模型，并采用集成学习的思想设计一致性函数产生多种基分类器的决策结果作为某一特征上的分类结果；最后，再次采用集成学习的思想，融合每一类特征的分类结果。产生面向多特征的恶意应用分类结果。针对应用市场的真实应用的检测分析结果表明：面向多特征