基于财务状况多分类的财务困境预警研究

来源 :现代商业 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cqt19900112
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在财务预警研究中,通常仅将上市公司划分为困境与非困境企业两类,而二分类预警研究存在一些弊端.为了对公司财务状况进行合理分类,本文运用K均值聚类将上市公司财务状况划分为健康、中等、困境边缘和财务困境4类,然后将聚类结果作为样本标签,分别使用2016年~2018的数据构建Softmax回归模型,进行财务预警.最终,基于Softmax回归的多分类预警模型预测性能良好,且具有良好的可解释性.
其他文献
新冠疫情的暴发对中小微企业和个人影响巨大,也导致贷款机构陷入窘境.本文揭示了突发性公共卫生事件中小额贷款对国民经济恢复发展的重要作用;对新冠疫情期间小额贷款现状及存在问题进行了深入剖析;在总结小额贷款相关政策取得成效的基础上针对性提出了具体的优化建议;以期使小额贷款成为突发性公共卫生事件中中小微企业和个人的“最优选择”,凸显其保障民生的作用,以助力国民经济发展.
2020年新冠疫情的暴发期间,企业的员工健康管理体系完善与否影响着员工卫生知识获取及健康状态的保持,同时也影响着企业自身复工复产的安全性.本文基于已有员工健康管理文献,梳理出员工健康管理的发展脉络及其定义,同时整理出员工健康管理的内容,即客观(身体、心理)健康与主观健康(工作满意度),进一步提出现有研究的矛盾与不足,并在此基础上提出未来的研究展望.