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为解决智能系统海量数据的存储与传输问题,研究了基于二维空时小波变换的交通数据去噪压缩与解压缩技术,建立了交通数据的空-时模型,空时小波变换去噪压缩与解压缩算法,利用交通数据的二维空-时特征,去除传感器噪声,得到的数据压缩比为20-40.采用北京市三环路检测断面测得的交通数据,验证所提出的算法是有效的.