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针对果蝇优化算法的早熟收敛问题，提出一种基于最优和最差个体协同学习的果蝇优化算法。该算法通过在进化方程中添加向最差个体学习的改进策略，优化进化方程，增强算法跳出局部最优、寻找全局最优的能力。对经典测试函数的仿真结果表明，该算法具有更好的全局搜索能力，在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比其他算法有较大的提高。