基于SCADA数据的风机故障诊断算法预测研究

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低温环境下,发电风机的叶片结冰问题是目前风力发电设备中面临的难题。该文结合风机运行中SCADA系统的监测点数据,运用机器学习算法进行数据处理,以系统的运行时间、风速、转速、功率、风向以及速度的偏差值作为数据输入,有效地预测风机性能的退化趋势,对严寒地区室外发电风机的健康监测和寿命预测具有重要意义。
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