模糊资源约束的飞机消耗件联合补充研究

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针对不确定环境下飞机消耗件联合补充的问题,建立模糊资源约束的消耗件联合补充模型。以最小化费用为目标,运用模糊数学规划,将模糊约束模型转换为确定约束模型。为提高模型的求解速度和效果,提出综合考虑种群特征、个体特征和种群进化阶段特征的改进自适应遗传算法,并通过仿真实例,对比分析模糊约束模型和确定约束模型的结果,以及一般遗传算法和改进自适应遗传算法的性能。结果表明:改进自适应遗传算法能保持种群多样性,具有良好的收敛性,算法搜索速度快,寻优能力强,其求解的精度和速度均优于一般遗传算法。
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