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针对遥感影像配准中控制点分布不均匀而影响配准精度的问题，论文提出三角网优化模型下的小面元遥感影像配准算法。首先利用RFM模型与DSM数据对其进行正射纠正；其次采用SIFT算子匹配特征点，通过RANSAC算法对其优化；同时设置影像边缘格网点，综合利用仿射变换、核线约束和灰度相似性约束匹配边缘格网点；构建初始Delaunay三角网，通过三角单元面积与角度双重约束优化三角网；最终通过扫描线填充算法实现小面元影像配准。多组实验结果表明该算法在遥感影像配准中的适用性和有效性，影像配准精度可达到亚像素级，使得存在地形