一种基于多姿态人脸的特征点定位算法

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人脸轮廓的提取,是计算机视觉领域的新兴热点研究课题,该课题对人脸识别、表情识别、目标跟踪等诸多相关课题的研究具有重要意义。在人脸处于正面姿态下,能够取得较好的定位结果,然而当人脸旋转处于姿态变化中时,定位结果较差,误差很大。为了得到多姿态下人脸的特征点,一种AAM结合zhu-detector的人脸特征点定位算法,经实验证明,该算法在人脸多姿态的情况下仍能够定位得到准确的特征点,能够很好适应人脸的多
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