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为获取能快速分类的智能算法,在分析BP算法原理与缺陷的基础上,首先对标准的BP算法进行了改进,然后利用已改进的BPX算法优化遗传算法选优过程,提出了GA&BP混合算法,该算法兼顾了GA算法的全局收敛特性和BP算法快速的局部收敛能力,使算法既有较快的收敛速度又不易陷入局部解。仿真结果表明GA&BP混合算法的收敛速度、误差精度等主要性能指标有明显改善。