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介绍了建立神经网络模型一般要涉及三大要素：训练样本、学习算法和网络结构。论述了如何利用人工神经网络建立了工艺参数（空塔气速,浆液固体颗粒浓度和系统压力）对浆态床反应器的气含率及体积气液传质系数影响的模型。实验中进行了网络模型最优化,并由神经网络模型给出了预测样本三维立体图,图形连续光滑,较好的反映了工艺参数与气含率及体积气液传质系数的关系。