【摘 要】
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文章基于Scopus中2008年的11144个关键词构成的网络,结合复杂网络的相应知识,基于小世界网络的平均度和聚集系数这两个特征,通过统计和计算,揭示出关键词网络呈现出小世界的
【机 构】
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江苏警官学院,南京农业大学信息科学技术学院,联合国大学国际软件技术研究所,
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文章基于Scopus中2008年的11144个关键词构成的网络,结合复杂网络的相应知识,基于小世界网络的平均度和聚集系数这两个特征,通过统计和计算,揭示出关键词网络呈现出小世界的效应。基于由关键词构建的网络,文章初步探讨了通过关键词网络的中介度来确定学科知识点的方法,并与基于词频确定知识点的方法进行了简单的对比。
Based on the 11,144 key words in Scopus in 2008, combined with the corresponding knowledge of complex networks, based on the features of average and aggregation coefficient of small-world networks, the paper reveals that the keyword networks show small The effect of the world. Based on the network constructed by the keywords, the article tentatively discussed the method of determining the knowledge point of the subject through the mediation of the keyword network, and compared it with the method of determining the knowledge point based on the word frequency.
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