秩序与随机的结合 策略与现实的协同

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  时至今日,经典的金融投资理论都是建立在线性范式的基础之上,如资本资产定价模型(CAPM)、有效市场假说、衍生品定价方法等,强调经济变量之间的一一对应及市场的均衡状态,其思想源泉均为经典的牛顿力学原理。在实证过程中,这些理论都需要假设资产价格收益率时间序列服从独立同分布,即随机游走。这样一来,根据中心极限定理,它们将趋于正态分布。正态分布有着非常好的数学性质——稳定的均值、有限的方差,因而使得模型有了形式优美的解析解。
  然而这样的前提假设很可能与实际情况严重不符,这种质疑从一开始就存在,这一点至少在两个方面存在着有力的证据。一方面,现实中资产价格收益率分布多是“尖峰厚尾”且“负偏”的,突出表现在大幅下跌的情况比正态分布要多很多。典型案例,远的如1987年美国的黑色星期一、1992年英镑的崩溃、1998年美国长期资本管理公司(LTCM)的破产、2008年雷曼公司的破产等,近的如去年下半年的国内债券市场波动,以及今年以来的人民币汇率波动。这些都在向人们暗示,均衡并不是常态,市场往往以大起大落的态势展示着自身的活力与吸引力。可以想象,如果市场总是波澜不惊,那会使人们失去参与的动力而最终趋于消亡。
  另一方面的证据是,近乎所有金融资产价格序列的Hurst指数都显著大于0.51。无论是国内还是国外,无论是股票还是债券,Hurst指数的实际水平多在0.7附近,这表明资产价格存在一个明显的序列相关趋势,而非完全随机。
  对于这一假设与实际情况不符的解释,目前已经有了比较强的共识,主要是:作为市场参与主体,人们对信息的处理是非线性的。如果人们对信息可以及时、准确地处理并反映到价格上,那么相邻时间的资产价格必将相互独立。但实际情况是,人们显然没有如此高效的分析能力,往往是等到相关信息累积到一定程度,才会突然意识到该怎么处理这一连串信息集。这种非线性的变化在现实物理世界中也比比皆是。例如沙堆,沙粒不断下落堆积,形成尖堆,在使沙堆坍塌的最后一粒沙子下落前,堆积的过程是线性而缓慢的,但随后的坍塌却是非线性的瞬间爆发。再比如超导现象,将金属线不断降温,当低至某一临界温度后,电阻突然完全失去。磁性也有类似的现象,将磁铁加热至774℃,磁性也会突然消失。
  除此之外,经典理论中关于理性人的假设也可能存在问题,人们并非简单地按照期望收益的高低来进行决策。例如,当面对一个稳赚9万,以及90%概率赚10万,10%概率不亏不赚的情景时,几乎可以断定,人们将选择前者。而当面对一个稳亏9万,以及90%概率亏10万,10%概率不亏不赚的情景时,又几乎可以断定,人们将选择后者。这说明,人们的风险偏好并不存在有效的单一规则,在某些情况下,甚至会出现非线性的“反转”。
  再回到资产价格序列本身,如前所述,Hurst指数的实际水平多在0.7附近,这说明序列的运行发展介于线性趋势与随机波动之间,这让我们不难联想起协同学研究的核心,即随机与秩序共生的非均衡自组织系统。该学科的研究表明,我们所处的世界是一个按照一定秩序和随机性自我组织、自我形成的系统。秩序给事物以发展的方向,随机则保证了发展过程的灵活应变,使发展更加稳健。举例来说,每一片雪花的形成是随机的,非均衡的,它需要水分子打破原有的气态转向固态,但观察其结晶构造发现,每片雪花的局部与局部之间有着非常相似的结构,这一现象被称之为科克雪花(Koch snowflake),即数学上所指的分形,是一种秩序的体现。树木也是一样,树的生长显然存在着一定的随机性,每一个枝杈、每一片树叶都有所不同,但又极为相似,呈现分形特征,而且不是每一个分枝都可以发展为主干,有着明显的非均衡性。动态数据中的类似情景也很普遍,科学家在对加拿大的雪兔和大山猫(大山猫主要捕食雪兔)种群数量的统计中发现,二者的数量都存在近似的周期性涨落,但就某一时间的具体数目而言,又是完全无规则的,呈现出随机性。渔民也会经常发现,某种鱼的捕获量在时间上存在着周期性的波动。由此看来,大自然中,绝对的、线性的均衡似乎并不是常态,随机与秩序共生的非均衡、非线性系统则更加常见。
  人类经济社会又何尝不是如此,虽然每次科技革命的出现都存在一定的偶然性,但在利己与利他这一自然秩序的支配下,人类经济社会大的周期演进却是必然出现的。顺着这一思路,联系当前国内的利率市场化进程,也许会在债券投资策略上找到不一样的视角。
  利率市场化,作为一国经济发展到一定程度的客观产物,有其内在的必然性。如果将视野拓宽至整个世界经济大的演进过程中,甚至会发现,各国利率市场化进程中的市场反应存在着分形特征。虽然美国和日本在相关改革的节奏和力度上各有不同,简单概括为:美国是20世纪80年代上半期的大干快上,日本是20世纪70年代末到90年代初的小步慢走。但是就实际利率变化的大趋势而言,形态却极为相似。初期,面对新的改革,利率水平有一个非线性的快速拉升,而后震荡下行,并最终围绕一个适当的水平波动,整个过程如图1和图2所示,如果不标示出国家,相信大家很难辨识出国别。这类似于股票市场的情况,如果我们将日线、月线、年线各截取一段,略去标注,形态上也极为相似,这都是随机分形,是内在秩序与表观随机性的共生系统。
  图1 美国实际利率走势(单位:%)
  资料来源:Wind资讯
  图2 日本实际利率走势(单位:%)
  资料来源:Wind资讯
  通过对比中国和美国的利率市场化改革背景,也可以看到改革内在秩序的一致性(见表1)。因此,站在国内债券投资者的角度,笔者相信大的方向和实际利率走势的基本形态是可以预期的,将与成熟市场的情况相类似。
  表1 美国与中国利率市场化改革背景
  美国(20世纪70年代末) 中国(当前)
  劳动力条件 劳动力成本提高 劳动力成本提高
  前期主导产业 房地产、家电、汽车 房地产、制造业
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