论文部分内容阅读
文章基于多小波的特性，提出了应用GHM多小波和神经网络相结合的方法实现小电流接地故障选线，根据故障前后各条线路的能量分布，利用GHM多小波变换构造出各条线路的能量特征，以此构成故障特征向量作为神经网络的输入向量，进而通过神经网络的训练给出选线结果。最后构造出小电流接地仿真实验模型，实验结果的对比验证了该方法的有效性、可行性。