一种二次雷达大气折射距离误差修正方法

来源 :电讯技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kwx313
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
大气折射误差是二次雷达测距误差中最主要的因素之一.针对目前还没有二次雷达在大气中的折射距离误差修正模型,根据工程中的检飞数据,提出了一种二次雷达大气折射距离误差修正方法.该方法根据二次雷达获得的C模式气压高度实时计算折射率,得到修正的雷达波速度,减小了大气折射误差,进一步减小了距离测量的误差,从而提高了测距精度.
其他文献
有效成分的提取是中药制药的关键环节,传统提取方法存在效率低、耗时长的缺点,开展新的中药有效成分提取方法的研究十分必要.该文将脉冲电场(PEF)方法应用于传统中药丹参成分的提取中,以脂溶性丹参酮类化合物丹参酮ⅡA、隐丹参酮、丹参酮Ⅰ为目标提取物,分别对影响提取的主要参数电场强度、脉宽、脉冲数和液料比进行单因素实验分析.在此基础上,利用正交方法获得最优提取条件.结果显示,在10kV/cm电场强度、1500个脉冲、5.5μs、20:1液料比、1min处理时间的条件下,与常规提取相比,PEF技术能显著提高目标产物
针对微多普勒特征识别人体动作的局限性,基于调频连续波( Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达采用深度学习方法对人体动作识别,提出了一种特征融合卷积神经网络结构.利用FMCW雷达采样的人体动作回波数据分别构建出时间-距离特征和微多普勒特征图,将这两种特征图作为输入数据分别经由输入层进入卷积层,经Batch Normalization层、ReLU激活函数和最大池化层计算之后完成特征降维,然后对两种降维后的特征进行融合,融合后的特征图再经过卷积层和池化层计算获得
现有无线通信网络正在从“以基站为中心的” 蜂窝化组网向“以用户为中心的” 无定形组网演进.然而,现有的无定形组网技术其组网的灵活性受限于地面基站的部署位置.针对现有无定形组网技术灵活性受限的问题,提出了空地协同无定形组网技术.通过采用以用户的需求驱动无人机中继悬停部署实现地理空间层面无定形组网,采用“控制覆盖与业务覆盖解耦”“上行覆盖和下行覆盖解耦”实现逻辑层面的无定形组网.仿真实验结果表明,采用无人机中继服务之后,边缘用户的控制平面时延平均下降了21% ,业务平面时延平均下降了19% ,证明了空地协同无
针对低轨卫星通信场景下地面终端需自动追星的问题,提出了基于相控阵的波束控制方法.首先利用卫星的位置以及终端的位姿信息计算终端对星的初始指向角,并用该指向角计算相控阵各阵元的移向量完成初始对星,然后利用相控阵在数字域进行圆锥扫描实现对星的精跟踪.仿真结果表明,所提方法能较好完成终端的对星工作.
为了减少毫米波大规模多输入多输出( Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在数据传输过程中所使用的射频链数目,解决高硬件成本和高功耗的问题,可以将透镜天线阵列作为一个实际有效的解决方案部署在毫米波MIMO系统的基站端.利用透镜天线阵列具有基于方向的能量聚焦特性,对透镜阵列进行天线选择,并为用户分配合适的天线进行数据传输,能够在维持一定的系统性能的同时减少射频链的使用.结合机器学习在数据处理及分类方面的优势,提出了一种基于全连接神经网络( Fully Connected
针对低轨卫星通信系统特点,结合当前世界上应用最广泛的数字卫星电视广播( Digital Video Broadcasting,DVB)协议,对卫星通信下行链路进行设计与验证.介绍了协议整体架构的设计和链路模型的搭建,重点描述了同步模块中的预频偏估计过程的设计.频偏预估计实现了在进行精细的频偏估计和补偿之前对大频偏的估计和补偿,降低了对后面频偏估计模块估计范围的要求,从而提高了整个链路频偏估计和补偿的性能.通过对整个链路进行仿真测试,结果验证了链路的实际效果良好,适用于工程性开发.
针对机载超短波通信的需求,为降低机体对超短波天线方向图的影响,提出了一种机载超短波多天线应用方法.通过多天线的使用和天线优化布局,改善天线装机后带来的辐射畸变的影响,保证天线空域覆盖率,提升超短波通信能力.
为实现低信噪比条件下跳频( Frequency Hopping,FH)信号的快速检测,提出了一种基于K-means聚类的阈值选取方法.通过对时频矩阵中提取到的每一频率分量最大值进行K-means聚类确定阈值以及截断处理,依据跳频信号在驻留时间上的连续性与频域上的跳变性实现对跳频信号的检测.仿真结果表明,与同类方法相比,所提算法在低信噪比环境下依然有较高的检测概率,并且计算复杂度明显降低,实时性好,具有较高的工程实用价值.
随机接入过程是移动通信终端入网验证的关键步骤,对5G终端接入过程的交互信号进行非合作解调解码及信息提取是实施5G终端精准管控的重要前提.针对5G随机接入过程的信号时频特点,在非合作条件下利用时频快速搜索匹配检测方法准确获取随机接入过程中交互信号的时频位置,采用通信侦察中包络检波和时频分析等手段快速完成前导码及随机接入响应( Random Access Response,RAR)的信息提取,在此基础上通过RAR中的上行授权信息完成Msg3、Msg4的解调解码,提取出携带的信令信息.针对实际的中国电信5G 终
随着民航飞机数量的增多,接收到的广播式自动相关监视( Automatic Dependent Surveillance-Broadcast,ADS-B)信号可能出现多条报文交织的情况,这将导致解码失败.针对单天线ADS-B二重交织信号,提出了一种投影算法与卷积神经网络( Convolutional Neural Networks,CNN)相结合的分离方法.首先将单天线ADS-B信号重构为虚拟阵列信号,接着利用投影算法对其进行分离,最后将分离信号通过CNN模型进行幅值修正.实验结果表明,通过该方法分离出的信