【摘 要】
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为准确估测对流降水,提出了多尺度小波边缘检测算法,借鉴小波变换的多尺度分析和边缘检测原理,对雷达反射率数据进行处理,有效地识别出对流云回波区域,进而反演对流降水,精细
【机 构】
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南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室
【基金项目】
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公益性行业科研专项（GYHY200806014）资助.感谢内蒙古自治区气象台的闫军高级工程师在论文完成过程中给予建议和指导,以及江苏省气象局提供闪电定位仪的资料,为本研究提供了便利.
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为准确估测对流降水,提出了多尺度小波边缘检测算法,借鉴小波变换的多尺度分析和边缘检测原理,对雷达反射率数据进行处理,有效地识别出对流云回波区域,进而反演对流降水,精细化分析其和闪电的相关关系。选取了南京2009年7月6—7日的一次强雷暴降水过程中对流活动较剧烈的180min为例,对采自南京龙王山雷达站的真实数据进行了算法识别分析,反演得到对流降水,统计6min时间间隔内的闪电频数与同期降水进行相关分析,得到该时段中每次闪电所表征的降水量（RPF）的范围在7.47×10^6～4.46×1
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