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介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam语料库上进行实验,实验结果表明改进后的算法有效地提高了过滤器的召回率和精确率,并且降低了过滤器的错误率。
改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法
【摘 要】
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介绍了朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法,对于朴素贝叶斯算法中条件概率的计算,选用了多变量贝努里事件模型的计算方法,在多变量贝努里事件模型的基础上进行了改进,并在Ling-Spam
【机 构】
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渤海大学公共计算机教研部,渤海大学信息科学与工程学院,大连海事大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年14期
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