5G FDD通信制式发展与研究

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时分双工(Time Division Duplex,TDD)通信制式相较于频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)制式而言频谱利用效率更高,特别是针对5G频谱资源需求而言,TDD制式极大缓解了频谱资源紧张局面;然而随着当前5G网络主承载架构TDD制式大规模入网,单纯的5G TDD制式覆盖不能满足各个运营商的成本和运营综合收益平衡需求.5G FDD制式发展能够有效实现4G到5G网络架构平滑过渡,农村、山区、海域场景低成本覆盖.通过深入分析针对5G FDD制式结构特性以及特性使用,加快5G网络覆盖程度,同时为4G到5G用户转变、网络运营成本和质量提升提供研究方向.
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当前,基于统计量分析识别多进制频移键控(M-ary Frequency Shift Keying,MFSK)调制模式的研究比较少,且识别的准确率也不高.通过基于分布直方图的识别技术,并利用MFSK中各类调制信号瞬时频率统计量的差异,实现了对二进制数字频率调制(Binary Frequency Shift Keying,2FSK)、4进制数字频率调制(4-ary Frequency Shift Keying,4FSK)和8进制数字频率调制(8-ary Frequency Shift Keying,8FSK)
扩频信号由于具有传输速率高、抗多径衰落等特点,已广泛应用于无人机通信领域.基于此,提出了一种对无人机通信链路中扩频信号的识别改进方法.该方法通过进行最小均方误差(Least Mean Square,LMS)自适应滤波的优化处理,实现了环境干扰信号的有效抑制,并结合多重相关谱计算提取累积特征,增强了复杂背景中扩频信号识别效果.该新思路无需先验信息,具有良好的抗噪性,且稳健性强,工程实用性好.仿真结果显示新方法的识别性能较佳,且可在低信噪比情况下成功实现盲识别.