【摘 要】
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鉴于脑电(EEG)的高维混沌特性,通过多变量相空间重构分析方法,将大脑分为左右两个半区,分别以8个EEG导联作为重构样本进行非线性分析,可以得到线性区域,进而更好地得到相关维
【机 构】
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南方医科大学生物医学工程系医学仪器教研室
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鉴于脑电(EEG)的高维混沌特性,通过多变量相空间重构分析方法,将大脑分为左右两个半区,分别以8个EEG导联作为重构样本进行非线性分析,可以得到线性区域,进而更好地得到相关维数的估算值.为了检验算法的可行性,我们先用低维的Lorenz系统从数据量的要求进行试算,然后从时间的遍历性上进一步验证,并将其应用于正常人和癫痫患者脑电的分析,得到高维数值.与其他研究者的结果进行比较,结果表明:多变量相空间重构法适用于短时含噪声的时间序列,能够避免延迟时间和嵌入维数等参数的选择,得到更可靠的结果.
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