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传统的交通监控,不仅成本高,还准确度低。该文结合红外热成像和高动态增强技术,提出了基于高动态红外增强的交通监控系统,该系统通过把高bits的红外图像,利用双边滤波分层处理和加权重新排列的技术,将增强的细节图像输出到监控终端。实验表明,该系统不仅可以实现远距离云雾天的有效成像,还可以定位低对比度目标。