【摘 要】
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基于Lyapunov稳定性理论,研究了一类含有不确定性的时滞神经网络的鲁棒无缘问题.首先构造含有三重积分项的Lyapunov-Krasovskii（LK）泛函,接着运用一阶和二阶Wirtinger积分不等
【机 构】
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咸阳师范学院数学与信息科学学院,西安电子科技大学机电工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61501388,11501482）,咸阳师范学院青蓝人才项目（XSYQL201605）
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基于Lyapunov稳定性理论,研究了一类含有不确定性的时滞神经网络的鲁棒无缘问题.首先构造含有三重积分项的Lyapunov-Krasovskii（LK）泛函,接着运用一阶和二阶Wirtinger积分不等式来估计LK泛函微分,得到了改善的时滞依赖的无缘条件,这些条件以线性矩阵不等式（LMIs）形式表出.最后,当时滞微分上界分别为0.9和1时,应用折半搜索算法获得了确保不确定时滞神经网络无缘的最大允许时滞上界.运用相对差将所得结果与最新文献结果相比,改善率分别提高了166%和103%,表明文中方法优于现有方
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