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混凝土强度评定的准确性对结构物的安全性评价具有很大的影响。为了充分利用钻芯法和回弹法这2种常用混凝土测强方法的特点，建立自适应模糊神经推理系统模型来综合评定结构的混凝土强度。将回弹值的常用对数和碳化深度值作为模型的输入，钻芯值的常用对数作为模型的输出。模型参数采用混合算法确定。其中，条件参数采用梯度下降法来调整；结论参数采用最小二乘法来调整。该模型可以有效地映射出训练数据之间复杂的非线性关系。通过对已有的钻芯、回弹试验数据的对比计算，自适应模糊神经推理系统方法的强度预测精度高于常规的回归方法。