【摘 要】
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本文首先将工业废气排放量引入代表性工业企业的利润函数,依据Opiela的模型构建代表性金融机构的目标函数和约束条件,基于代表性金融机构的最优决策,得出工业废气排放量与涉
【机 构】
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东北大学工商管理学院,四川大学经济学院,海南银行,中国人民银行海口中心支行
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“大数据时代中国应对科技与金融深度融合的风险管控研究”(18BJY227)
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本文首先将工业废气排放量引入代表性工业企业的利润函数,依据Opiela的模型构建代表性金融机构的目标函数和约束条件,基于代表性金融机构的最优决策,得出工业废气排放量与涉农贷款之间的函数关系,继而提出研究假说。然后,基于2009—2018年中国31个省市区(因数据缺失,不包括港澳台地区)平衡面板数据检验研究假说,以研究工业废气排放量与涉农贷款比重之间的关系问题。研究结果表明,工业废气排放量与涉农贷款比重之间为正"U"型非线性关系,随着工业废气排放量的增加,涉农贷款比重先下降后上升。在拐点
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