结合通道空间加权特征金字塔网络的白细胞检测与分割

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ru438185839

【摘要】

：

白细胞的准确检测和精确分割是一项具有挑战性的医学图像处理任务.在显微镜下获取的白细胞图像会受到染色杂质的影响,且白细胞种类繁多、形态各异、类间差别小,还存在相互重叠相互粘连的现象,导致细胞边缘无法被准确分割,上述问题一直都是白细胞图像检测和分割的难点.针对以上问题,基于MaskR-CNN提出了结合注意力机制多尺度特征融合的白细胞检测方法.在Mask R-CNN结构的基础上,在特征金字塔网络(FPN

【作者】

：

耿磊杨盟盟肖志涛张芳刘彦北吴骏王雯

【机构】

：

天津工业大学生命科学学院,天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津工业大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机辅助设计与图形学学报

【发表日期】

：

2021年09期

【关键词】

：

卷积神经网络语义分割多尺度特征通道空间加权

【基金项目】

：

天津市科技重大专项与工程(17ZXSCSY00060,17ZXHLSY00040).

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