【摘 要】
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针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会出现误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出（Multi-classified Probability Output,MCPO）模型的变压器故障诊断方法。其在
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针对传统的SVM方法在辨别故障特征不明确的样本时会出现误诊断的问题,提出一种基于多分类概率输出（Multi-classified Probability Output,MCPO）模型的变压器故障诊断方法。其在继承了SVM方法优点的基础上,利用Sigmoid函数实现SVM的二分类概率输出,进而综合多个二分类输出结果,将模型的求解转化为一个凸二次规划求解问题实现多分类概率输出,通过制定相关的评价指标利用故障概率信息能够有效的辨识故障特征不明确的样本。该方法对现有SVM误诊断的样本能够给出发生每类故障的概率估计
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