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根据山西平朔煤矸石电厂2012年11月的实际运行数据，建立了该厂直接空冷机组背压的BP神经网络模型，并依据该模型建立了环境温度、环境风速、汽机负荷与风机转速等多个因素对机组背压的影响曲线，最后提出了一些具体应对措施。
基于BP神经网络的空冷机组背压影响的多因素分析
【摘 要】
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根据山西平朔煤矸石电厂2012年11月的实际运行数据，建立了该厂直接空冷机组背压的BP神经网络模型，并依据该模型建立了环境温度、环境风速、汽机负荷与风机转速等多个因素对机组
【机 构】
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山西大学工程学院
【出 处】
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电力学报
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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山西省高校科技开发研究项目(编号:200713037);山西省高校重点学科专项资助~~
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