【摘 要】
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本文以18～44岁的青年群体作为研究对象,利用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的数据,分析了青年幸福感的影响因素。在总结现有研究的基础上,首先构造了包含个人特征、经济状
【机 构】
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华侨大学统计学院; 圣地亚哥州立大学; 华侨大学现代应用统计与大数据中心;
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“半参数动态空间的PROBIT模型的统计推断与贝叶斯算法及应用”(项目编号:18BTJ031);华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目“基于参数和半参数统计测量方法的国民幸福指数研究”
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本文以18～44岁的青年群体作为研究对象,利用中国综合社会调查2015年(CGSS2015)的数据,分析了青年幸福感的影响因素。在总结现有研究的基础上,首先构造了包含个人特征、经济状况等7个模块,性别、年龄等27个因素的青年幸福感影响因素体系。为保证变量选择的客观性,尽可能地减小误差,运用弹性网络方法进行变量选择,从初步构建的影响因素体系中筛选变量,然后构建Orderlogit回归模型进行系数估计和显著性检验。结果发现,7个模块中均有变量被筛选出来,除政府工作满意度外,其余模块均有变量会对青年幸福感产生显著影响。在根据性别、户口类型、年龄和婚姻状态为分组依据进行的分组研究中,发现不同个体特征下的青年幸福感影响因素存在一定差别。
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