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针对混炼胶生产过程中影响产品质量各个因素之间存在的复杂未知映射关系,精确数学模型难以建立的问题,提出了基于RBF神经网络的混炼胶质量在线预测模型,并和多元线性回归法测量结果进行了比较。实验结果表明,基于RBF神经网络的混炼胶质量的软测量模型具有很高的测量精度,可以在实际生产中发挥有效作用。
基于RBF网络的混炼胶质量软测量技术实现
【摘 要】
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针对混炼胶生产过程中影响产品质量各个因素之间存在的复杂未知映射关系,精确数学模型难以建立的问题,提出了基于RBF神经网络的混炼胶质量在线预测模型,并和多元线性回归法测量结果进行了比较。实验结果表明,基于RBF神经网络的混炼胶质量的软测量模型具有很高的测量精度,可以在实际生产中发挥有效作用。
【机 构】
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陕西科技大学电信学院,陕西科技大学机电学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年24期
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