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在M.Puigt和Y.Deville提出的时频盲源分离算法基础上,引入S变换来获取非平稳信号的多分辨率特性。首先通过S变换将一维混叠信号映射到二维时频平面,然后构造不同混叠信号的时频比矩阵,通过在时频比矩阵范围内搜索单源分析域计算混合阵的每个元素,进而估计源信号。该方法能有效分离非平稳信号且具备多分辨率特性。