【摘 要】
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混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的信噪分离算法精确、稳定、快速,为此提出一
【机 构】
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东方地球物理公司物探技术研究中心,中国石油大学（北京）地质资源与地质工程专业,荷兰代尔夫特理工大学
【基金项目】
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国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"子课题"新一代地球物理油气勘探软件系统"(2017ZX05018-001),中国石油集团公司"可控震源超高效混叠地震采集处理配套技术研究与应用"(2017D-3501)联合资助
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混叠采集技术能极大地提高地震采集效率,但是由于连续激发,混采数据中存在严重的邻炮干扰噪声,而且混采数据规模巨大,这要求后续的信噪分离算法精确、稳定、快速,为此提出一种基于稀疏反演的高效混采数据分离方法。在三维共检波点道集上,首先通过三维快速傅里叶变换,将时空域数据变换到频率-波数-波数域(FKK);然后采用硬阈值函数提取相干信号,利用相干信号预测混叠噪声;最后以数据残差为驱动,不断收缩阈值,迭代更新模型,实现高效混采数据分离。模拟数据和实际数据应用结果表明,本文方法能够精确、稳定、快速地分离高混叠度的地震
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