基于遗传算法实现聚类的煤矿内因火灾识别

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针对煤矿内因火灾早期识别的困难,采用模糊聚类的方法对煤炭内因火灾发生程度进行划分.并利用遗传算法在大多数情况下可以收敛到全局或近全局最优解的特点,在此基础上提出了一种基于遗传算法的模糊聚类方法以进一步提高聚类的效果.并通过实例验证了该方法的有效性.图2,表1,参11. Aiming at the difficulties of early recognition of internal fire in coal mines, the method of fuzzy clustering is used to classify the degree of internal fire in coal, and based on the fact that genetic algorithm can converge to the global or near global optimal solution in most cases A fuzzy clustering method based on genetic algorithm was proposed to further improve the clustering effect. The effectiveness of this method was verified by an example.
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