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采用Pareto排名策略和共享小生境技术，实现遗传算法的多目标优化设计，叶栅的气动性能通过求解二维Navier-Stokes方程获得．本文中压气机叶栅的多目标优化确定为在给定条件下同时追求高增压比和低总压损失系数．优化设计获得的Pareto解集显示出本文发展的优化设计平台能够较好的实现多目标的气动优化设计。