基于支持向量机的非平衡数据集分类研究

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不平衡数据集是指在构成数据集的不同类别的样本中,某一类样本的数目远大于其他类别样本的数目,不平衡数据集广泛存在于现实生活中,例如,在癌症诊断过程中,癌症患者的人数要远小于健康人;油田漏油点检测中,通常漏油的点远少于不漏油的点;其他应用领域如信用欺诈检测、文本自动分类等.
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