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多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
多重Laurent级数上的JPA与MJPA非最佳有理逼近之证
来源 :中国科学院研究生院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vvx888
【摘 要】
:
基于多重Laurent级数上的高维连分式理论,以实例证明,在对多重Laurent级数作有理逼近时,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近.
【作 者】
:
王全龙
戴宗铎
【机 构】
:
信息安全国家重点实验室中国科学院研究生院
【出 处】
:
中国科学院研究生院学报
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
高维连分式变换
Jacobi-Perron算法
修正Jacobi-Perron算法
最佳有理逼近
LAURENT级数
multidimensional cont
【基金项目】
:
国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
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基于多重Laurent级数上的高维连分式理论,以实例证明,在对多重Laurent级数作有理逼近时,JPA及MJPA皆不能保证给出最佳有理逼近.
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